Мета: дослідження аспектів впровадження штучного інтелекту в онкологічну діагностику, зокрема унікальних підходів до автоматизації аналізу медичних даних та підвищення точності раннього виявлення патології. Результати. Підтверджено, що застосування штучного інтелекту значно покращує ефективність діагностики, підвищуючи точність виявлення аномалій на зображеннях та в клінічних записах. Водночас застосування штучного інтелекту скорочує час на обробку даних та знижує ризики, пов’язані з людським фактором. Основними перешкодами на шляху впровадження залишаються недостатня стандартизація даних, обмеженість технічної інфраструктури, а також етичні й правові питання, що стосуються безпеки пацієнтів та відповідальності за можливі помилки. Висновок. Дослідження підтверджує значний потенціал штучного інтелекту в трансформації онкологічної діагностики, зокрема шляхом автоматизації аналізу та індивідуалізації підходів до лікування. Перспективи подальших досліджень полягають у вдосконаленні алгоритмів для мінімізації необхідних обчислювальних ресурсів, розширенні доступу до високоякісних даних, а також створенні інтегрованих платформ, що поєднують штучний інтелект з іншими технологіями, що сприятиме більш точному прогнозуванню та підвищенню якості медичних послуг.