Предиктивные модели риска развития меланомы являются сложными и точными инструментами, которые в скором времени должны перенестись в клиническую практику, по мнению редакционной коллегии журнала «Dermatology». В настоящее время во многих рекомендациях советуют определять лиц с повышенным риском развития меланомы, однако в большинстве из них используются упрощенные схемы, учитывающие единичные факторы риска, такие как цвет кожи и семейная история заболевания.
По мнению авторов редакционной статьи, мультифакторные модели прогнозирования индивидуального риска меланомы являются наиболее информативными. Такие модели капитализируют данные эпидемиологических исследований, в которых оценку риска проводили с учетом фенотипических и генотипических переменных, а также влияния факторов условий окружающей среды.
Сегодня нет недостатка в прогностических моделях для определения риска возникновения меланомы: согласно двум последним тематическим систематическим обзорам выявлено 53 такие модели. Тем не менее большинство из них зависят от факторов риска, которые могут быть определены только при клиническом обследовании дерматологом. Все они неактуальны для первичного медицинского звена, где в первую очередь также проводится оценка риска меланомы.
В текущей статье проанализирована новая модель, которая, по мнению авторов публикации, лишена описанных недостатков. Она разработана на основе данных Australian Melanoma Family Study, включающих результаты 629 пациентов основной группы и 535 — контрольной. В нее включили такие факторы, как цвет волос, плотность невусов, наличие семейной истории заболевания у лиц I степени родства, рака кожи (не меланомы) в анамнезе и истории пользования солярием. Данные собирали при помощи анкет для самозаполнения участниками и телефонного опроса.
При внутренней валидации область под кривой (AUC) составила 0,7 (95% доверительный интервал (ДИ) 0,67–0,73), превышая такую для рака молочной железы (0,53–0,66) и колоректального рака (0,62–0,75). При внешней валидации AUC составила 0,66 в Western Australia Melanoma Study, 0,67 — в Leeds Melanoma Case — Control Study, 0,64 — в Epigene-QSkin Study и 0,63 — в Swedish Women’s Lifestyle and Health Cohort Study. При использовании этой модели в Australian Melanoma Family Study установлено, что рыжие волосы и плотность невусов являются наиболее сильными прогностическими признаками риска развития меланомы.
- Mulcahy N. (2016) It’s time for ‘precision prevention’ of melanoma. Medscape Medical News, June 15 (http://www.medscape.com/viewarticle/864878#vp_1).
- Vuong K., Armstrong B.K., Weiderpass E. et al.; Australian Melanoma Family Study Investigators (2016) Development and external validation of a melanoma risk prediction model based on self-assessed risk factors. JAMA Dermatol., June 8 [Epub ahead of print].
Анна Антонюк
