Світовий ринок застосування штучного інтелекту в неврології прогнозовано зросте майже на 30% до 2030 р. Що саме стане драйверами зростання?
Штучний інтелект стає ключовим інструментом у неврологічній практиці, особливо для діагностики та лікування захворювань головного мозку. Зростаюча глобальна поширеність таких станів, як хвороба Альцгеймера, Паркінсона, інсульти та епілепсія, стимулює інтеграцію інноваційних технологій у клінічну практику. Нові дослідження показують, що впровадження штучного інтелекту дозволяє прискорити процеси діагностики, підвищити безпеку хірургічних втручань та забезпечити персоналізовані стратегії лікування.
За оцінками BCC Research, обсяг ринку штучного інтелекту в неврології зросте з 705,6 млн дол. у 2025 до 2,5 млрд дол. до 2030 р., що відповідає складеним річним темпам зростання (CAGR) 28,9%. Зростання ринку зумовлено низкою факторів:
- Поширеність неврологічних розладів — старіння населення та зміни способу життя підвищують частоту хвороб головного мозку, що стимулює використання штучного інтелекту для швидшої діагностики та ефективнішого лікування.
- Попит на ранню діагностику та персоналізовану медицину — штучний інтелект дозволяє виявляти захворювання на ранніх стадіях та адаптувати лікування під індивідуальні потреби пацієнта.
- Прогрес у нейровізуалізації та аналізі даних — автоматизований аналіз зображень головного мозку та складних медичних даних підвищує точність діагностики та підтримує клінічні рішення.
- Регуляторна та державна підтримка — прискорене схвалення інноваційних інструментів штучного інтелекту сприяє їх швидкому впровадженню у клінічну практику.
Згідно зі звітом, ключові технології включають машинне та глибоке навчання, обробку природної мови та інші підходи штучного інтелекту, що застосовуються в нейровізуалізаційному аналізі, інтерпретації електроенцефалографії, підтримці клінічних рішень та відкритті нових терапевтичних методів. Сегментація ринку охоплює нейроонкологічні, нейрозапальні, нейроваскулярні, травматичні, рухові та психіатричні розлади.
Цікавий факт: сучасні алгоритми штучного інтелекту здатні виявляти ранні ознаки хвороби Альцгеймера за роки до появи клінічних симптомів, що відкриває можливості для раннього втручання. Розробки інтерфейсів «головний мозок — комп’ютер» допомагають відновлювати рухи та комунікацію у пацієнтів з паралічем, інтегруючи медичні та технологічні підходи.
Долучайтеся до нас у Viber-спільноті, Telegram-каналі, Instagram, на сторінці Facebook, а також Х, щоб першими отримувати найсвіжіші та найактуальніші новини зі світу медицини.
Редакція журналу «Український медичний часопис» за матеріалами www.globenewswire.com, www.bccresearch.com
