Опубликованы результаты первого клинического исследования, продемонстрировавшего возможности быстрой, недорогой и неинвазивной диагностики рака легких (РЛ) с помощью специальных колориметрических сенсоров (разработка компании «Metabolomx», США), улавливающих наличие метаболических биомаркеров РЛ в выдыхаемом воздухе.
Руководитель исследовательской группы доктор медицины Питер Дж. Маццоне (Peter J. Mazzone) полагает, что описываемая методика может не только помочь в ранней диагностике РЛ, но также и предоставить информацию, полезную для принятия решения касательно лечебной тактики — подтип РЛ, его стадия и прогноз.
Специалистами из Кливлендской клиники (Cleveland Clinic) обследованы 229 человек, из них 92 — с различными формами подтвержденного результатами биопсии РЛ, а 137 — с высоким риском возникновения РЛ либо с очагами неясного генеза в легких. Помимо выявления специфических биомаркеров, методика предполагала учет некоторых клинических параметров: возраст, пол, курение, наличие хронической обструктивной болезни легких. При этом точность диагностики касательно РЛ в целом (без учета подтипа) составила 81%, что сравнимо с результатами компьютерной томографии. Методика позволяет также определять конкретный подтип РЛ: для аденокарциномы точность диагностики составляет 82,5%, для плоскоклеточного РЛ — 85%, для мелкоклеточного РЛ — 89%. Кроме того, получены хорошие результаты в отношении определения стадии РЛ: с помощью предлагаемой методики возможно различить РЛ на I–II стадии от РЛ III–IV стадий с точностью 78,5%.
Пол Родс (Paul Rhodes), основатель и генеральный директор «Metabolomx», заявляет, что сейчас в разработке находится аппаратура нового поколения, колориметрические сенсоры которой в 100 раз более чувствительны, чем у модели первого поколения, используемой в опубликованном исследовании.
Burns McClellan (2011, December 19) Lung Cancer Detection From Exhaled Breath. Medical News Today (www.medicalnewstoday.com/releases/239329.php).
Mazzone P.J., Wang X.F., Xu Y. et al. (2012) Exhaled breath analysis with a colorimetric sensor array for the identification and characterization of lung cancer. J. Thorac. Oncol., 7(1): 137–142.
Алина Жигунова
