Актуальність
Поширеність меланоми у світі, особливо в країнах Європи, продовжує збільшуватися. Значне зростання захворюваності на цю патологію впродовж останніх 50 років та нещодавня стабілізація показників у деяких країнах свідчать про те, що поведінкові фактори, пов’язані з ультрафіолетовим (УФ) випромінюванням, ймовірно, лежать в основі патогенезу меланоми. Ці спостереження підтверджують думку про те, що зміна поведінки, пов’язаної з впливом УФ-випромінювання, залишається головною метою для зниження ризику розвитку меланоми.
Як свідчать численні дослідження та метааналізи, до основних факторів ризику розвитку меланоми відносяться: руде волосся та ластовиння. Іншим більш важливим фактором підвищеного ризику виникнення патології є наявність багатьох меланоцитарних та великих (або клінічно атипових) невусів. За результатами деяких досліджень було доведено, що ризик розвитку меланоми знаходиться у певній залежності від індивідуальних властивостей організму, тривалості інсоляції, а також від генетичної схильності. Тому ускладнений сімейний анамнез меланоми також визначається як фактор ризику.
Хоча ці фактори давно описані в медичній літературі, важливо, щоб широка громадськість могла екстраполювати розуміння власного ризику розвитку меланоми. Тож авторами було створено інструмент визначення ризику меланоми, який дасть можливість людям оцінювати індивідуальну вірогідність за допомогою самодіагностики. Метою даного аналізу було створення та побудова алгоритму визначення ризику на основі попередніх зведених аналізів досліджень щодо випадків меланоми, а також протестувати алгоритм у незалежному дослідженні щодо контролю випадків меланоми у Великобританії.
Матеріали та методи
Було здійснено зведений аналіз даних досліджень, проведених у Європі, Північній Америці, Австралії та Гаваях у період 1979–1999 рр. стосовно частоти розвитку меланоми. Оскільки модуль даного аналізу має бути основою для створення інструменту з оцінки ризику меланоми для громадського використання, дослідники розглядали лише ті змінні, які особи без медичної освіти зможуть виявити самостійно.
Результати
Алгоритм оцінки ризику розвитку меланоми наведено в таблиці 1. Далі, отримані бали необхідно перемножити між собою. Оцінка результатів представлена в таблиці 2.
Таблиця 1. Оцінка факторів ризику розвитку меланоми
| Інструмент для оцінки ризику розвитку меланоми | |
|---|---|
| Фактор ризику | Бал |
| Колір волосся | |
| Темний | 1 |
| Світлий | 1,41 |
| Рудий | 1,76 |
| Тип шкіри | |
| Смугла шкіра + темні очі | 1 |
| Світла шкіра + світлі очі | 1,66 |
| Ластовиння | |
| Відсутнє | 1 |
| Наявне | 1,58 |
| Ускладнений сімейний анамнез | |
| Необтяжений | 1 |
| Обтяжений | 1,74 |
| Загальний розподіл кількості невусів на тілі (%) | |
| 0–50% | 1 |
| 50–75% | 1,64 |
| 75–90% | 2,72 |
| >90% | 5,50 |
| Наявність великих невусів на тілі (≥5 мм) | |
| Відсутні | 1 |
| 1–2 | 2,26 |
| ≥3 | 4,1 |
| Сонячні опіки | |
| Відсутні | 1 |
| Наявні | 1,28 |
Таблиця 2. Оцінка результатів
| Оцінка факторів ризику розвитку меланоми | |
|---|---|
| <3,2 | Низький |
| 3,2–8,46 | Середній |
| 8,46–32,8 | Високий |
| ≥32,8 | Дуже високий |
Висновок
Наведене дослідження було проведено з метою створення алгоритму оцінки ризику розвитку меланоми для застосування громадянами.
- Devies J. R., Chang Y., Bishop D. T. et al. (2015) Development and Validation of a Melanoma Risk Score Based on Pooled Data From 16 Case-Control Studies. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, May; 24(5):817–24 (doi: 10.1158/1055–9965.EPI-14–1062).
Анна Хиць
