Пандемия ожирения требует поиска новых решений этой проблемы, поскольку традиционные подходы явно исчерпали свой потенциал. В данное время избыточную массу тела отмечают примерно у 1,9 млрд жителей земли. Среди наиболее частых осложнений ожирения такие тяжелые заболевания, как сахарный диабет 2-го типа, сердечно-сосудистые и онкологические заболевания. Глобальное бремя избыточной массы тела все чаще оценивают с применением поправки на инвалидность (disability-adjusted life years — DALYs). DALYs представляет собой сумму лет жизни, потерянных или проведенных в состоянии инвалидности, развившейся под воздействием факторов риска. Глобальный показатель DALYs для ожирения уже достиг 120,1 млн лет (95% доверительный интервал (ДИ) 83,8–158,4 млн). Примерно 41 млн пациентов с ожирением — дети в возрасте до 5 лет.
При таком катастрофическом уровне заболеваемости необходимы широкомасштабные популяционные методы профилактики. Политика, направленная на изменение продовольственной среды, расширение возможностей для физической активности, а также программы социального маркетинга и общественного образования являются важными аспектами решения проблемы избыточной массы тела. Однако все из перечисленного требует участия правительственных структур, системы здравоохранения и частного сектора медицины. Вдобавок необходимо учесть индивидуальные обстоятельства и предпочтения каждого из потребителей консультационных услуг. Учитывая имеющийся опыт использования современных коммуникационных технологий в борьбе с инфекционными заболеваниями и мониторинге предоставления услуг здравоохранения в странах с низким и средним уровнем дохода, представляется целесообразным задействовать эти же каналы в решении вопроса пандемии ожирения.
Один из предлагаемых методов — интеллектуальная технология по управлению массой тела, разработанная для мобильных устройств (смартфонов, смарт-часов и др.). Данная разработка обеспечивает сбор, обработку и выдачу информации о параметрах здоровья, проводит личный коучинг, мониторинг пищевых привычек и физической активности, интегрирует данные с различных внешних датчиков. Среди тысяч программ для поддержания здорового образа жизни наиболее популярными являются приложения, контролирующие потребление калорий и физическую активность.
В мае 2017 г. в журнале «Smart Homecare Technology and TeleHealth» опубликован обзор использования средств мобильной медицины в контексте проблемы ожирения. Работа выполнена сотрудниками Университета Сиднея (University of Sydney), Австралия, при финансовой поддержке Австралийского исследовательского совета (Australian Research Council). Данный обзор не является исчерпывающей компиляцией результатов отдельных исследований, а скорее представляет собой логическую интерпретацию данных наиболее оригинальных авторов по различным направлениям.
Достижение и поддержание здоровой массы тела сопряжено с уникальными обстоятельствами жизни пациента. В идеальных условиях каждый человек имеет право на получение частных консультаций и ухода под контролем квалифицированного медицинского работника, но масштаб проблемы настолько велик, что в данное время это невозможно. Современные информационно-коммуникационные средства позволяют смоделировать индивидуальное лечение в соответствии с данными потребителя и коррекцией рекомендаций в режиме реального времени. Совместными усилиями специалистов по здравоохранению и компьютерным технологиям в структуре электронной системы здравоохранения eHealth заложено новое направление — мобильная медицина, или mHealth.
Функционал мобильных приложений mHealth пока что ограничен текстовыми сообщениями и рядом многокомпонентных программ, использующих различные функции смартфона. Обмен данными в режиме реального времени обеспечивает возможность постоянной коррекции вмешательств, получаемых от программы mHealth. Методика, безусловно, обладает позитивным потенциалом, несмотря на раннюю стадию разработки, при которой задействованы далеко не все возможности системы. Общие принципы работы mHealth для управления массой тела рассмотрены авторами детально.
Использование текстовых сообщений
В одном из систематических обзоров приводятся данные о достижении оптимальной массы тела среди участников программного вмешательства mHealth с использованием текстовых сообщений в 6 из 13 исследований, проведенных на протяжении от 1 до 24 мес. Метаанализ этих 6 исследований выявил уменьшение массы тела в среднем на 2,17 кг (95% ДИ −41… −0,93; р<0,001) по сравнению с группой контроля. Качество полученных результатов приближается к таковым при традиционном лечении ожирения с проведением индивидуальных консультаций по изменению образа жизни и применением фармацевтических препаратов. Отличительной особенностью является высокий процент «отсева» участников по собственной инициативе на ранних этапах программы. Главным условием успешности данного метода авторы называют содержание и стиль сообщений, которые должны быть направлены на индивидуальную мотивацию и успех.
Использование приложений
Из 28 популярных приложений для исследования были отобраны 5. Большинство из них имеют функции для ввода персональных данных о потреблении пищи, но отличаются расхождениями в подсчете калорийности продуктов. Результативность использования приложений напрямую зависит от самоконтроля и уровня мотивации, поскольку данная методика предполагает выполнение индивидуального плана, составляемого программой на основе данных, предоставленных пользователями.
Вмешательства с использованием нескольких компонентов mHealth
Комплексное вмешательство в образ жизни при уменьшении массы тела включало самоконтроль, автоматизированное воздействие со стороны mHealth и обучение. Исследователи сообщают об уменьшении массы тела участников данной программы в среднем на 9% в течение 12 нед и 11% — спустя 24 нед. Рандомизированное контролируемое исследование многокомпонентного вмешательства (коучинг-сессии, текстовые сообщения и электронные письма) свидетельствует об эффективности именно разносторонних подходов.
Адаптивные вмешательства в области здравоохранения
Поведенческая реакция на любые вмешательства является одним из важнейших компонентов лечения при ожирении, поскольку определяет уровень приверженности пользователя. Любые технические проблемы при контроле за потреблением пищи без сотрудничества пациента исключают прогресс в вопросе лечения. Многие поведенческие реакции возникают скорее интуитивно и могут быть не связаны с самим вмешательством. Эти и другие вопросы еще предстоит решить разработчикам.
- Allman-Farinelli M., Chen J. (2017) mHealth technologies in the management of obesity: a narrative review. Smart Homecare Technol. & TeleHealth, 4: 53–59.
Александр Гузий
