Персонализированный подход, определяющий эффективность терапии у пациентов с болезнью Альцгеймера, имеет известные ограничения, обусловленные неточностью диагностических критериев и прогноза заболевания. Однако по результатам недавнего исследования предложен новый потенциально перспективный способ диагностики и прогнозирования нейродегенеративных изменений, указывающих на развитие болезни Альцгеймера. Основные положения работы опубликованы в издании «Science Advances» 28 июля 2017 г.
На начальном этапе работы командой исследователей Государственного университета Огайо (Ohio State University), США, выявлены физические биомаркеры, изменения в которых стали основой диагностических предположений. В качестве маркеров были предложены к рассмотрению протеины ликвора и крови, характеризующиеся увеличением длины белковых цепей, ригидностью и тенденцией к формированию кластерных субъединиц по мере нарастания выраженности патологического процесса. Следующим шагом в разработке концепции диагностики стало внесение авторами работы данных об указанных биологических показателях и нескольких других факторах, включая оценки когнитивных функций пациентов, в спрограммированный алгоритм, предназначенный для оценки степени тяжести заболевания. По результатам тестирования выявлено, что такой алгоритм успешно функционирует не только в качестве идентификатора стадии нейродегенеративных изменений, но также располагает возможностями оценки характера прогрессирования патологического процесса.
Комментируя результаты исследования, авторы объяснили, что такой инструмент значимо расширяет пределы прогноза развития заболевания, тогда как до нынешнего времени эти возможности были ограничены лишь знанием о различиях в тот или иной момент. Кроме того, интегрированная оценка совокупности показателей также позволяет говорить о повышении вероятности достоверного прогноза и диагностики. Несмотря на то что на данном этапе экспериментально разработанные диагностические инструменты нуждаются в усовершенствовании применительно к условиям клинической практики, по мнению авторов, уже можно предположить, что их применение со временем может привести к усовершенствованию нескольких направлений в терапии у пациентов с указанным заболеванием. В настоящее время назначение известных лекарственных веществ при болезни Альцгеймера имеет симптоматический характер, проявляя при этом наибольшую эффективность на ранних стадиях заболевания. Однако ученые выразили надежду на то, что использование улучшенных диагностических инструментов оптимизирует процесс диагностики, в частности на этапе дифференциации изменений, сопряженных с развитием у пациента болезни Альцгеймера или по причине иных когнитивных дисфункций.
В целом авторы указали на то, что применение подобных биомаркеров, оцениваемых диагностическим алгоритмом, вероятно, сможет ускорить открытие новых методов лечения, позволяющих расширить перспективы для пациентов с более поздними стадиями болезни Альцгеймера. В то же время легкость наблюдения и достаточно выраженную временную изменчивость указанных биомаркеров можно рассматривать в качестве мощного инструмента оценки влияний экспериментальных методов лечения.
- Ohio State University (2017) Newly discovered biomarkers may lead to promising diagnostic tool for Alzheimer’s. ScienceDaily, July 28 (https://www.sciencedaily.com/releases/2017/07/170728154030.htm).
- Yue T., Jia X., Petrosino J. et al. (2017) Computational integration of anoscale physical biomarkers and cognitive assessments for Alzheimer’s disease diagnosis and prognosis. Sci. Adv., July 28 [Epub. ahead of print].
Наталья Савельева-Кулик
