Известно, что подбор препарата, который бы удовлетворял ожиданиям эффективности лечения для конкретного пациента с депрессивным расстройством, часто является эмпирическим процессом. В новом исследовании, сосредоточенном на поиске персонализированных и точных подходов в психиатрии, ученым удалось продемонстрировать, что такие показатели, как индекс массы тела (ИМТ), пол и профиль симптомов заболевания, у данного пациента можно применять в качестве критериев, определяющих выбор антидепрессантов в рамках персонализированной фармакотерапии лиц с указанными расстройствами. Результаты работы опубликованы в издании «Personalized Medicine in Psychiatry».
Ведущий автор исследования Лиэнн Уильямс (Leanne Williams), доктор философии Медицинской школы Стэнфордского университета (Stanford University School of Medicine), США, отметила, что современные научные идеи сосредоточены на неизбежности смены парадигмы в области психиатрии, что предполагает необходимость поиска конкретных клинических и биологических маркеров эффективности лечения пациентов. Такой переход к применению методологии точной медицины, по мнению исследователей, позволил бы существенно улучшить показатели результативности в терапии психических заболеваний. В настоящей работе представлены данные, описывающие одну из возможных граней новой стратегии в лечении клинической депрессии и ожирения — двух нередко взаимосвязанных хронических состояний, требующих кардинального пересмотра терапевтического подхода. Авторы выразили надежду на то, что полученные результаты могут быть полезны для большого количества людей с клинической депрессией.
В ходе работы в рамках Международного проекта по оптимизации терапии депрессии (The International Study to Predict Optimized Treatment in Depression) проанализированы данные 659 взрослых в возрасте 18–65 лет с диагностированной клинической депрессией. Согласно принципу рандомизированного исследования, всем пациентам в течение 8 нед назначено применение того или иного антидепрессанта (венлафаксин, сертралин или эсциталопрам). Оценивали рост и массу тела пациентов. Также каждый участник исследования заполнял опросник по 17-балльной шкале Гамильтона перед началом терапии и по ее окончании для оценки изменений выраженности симптомов депрессии. Пациенты, состояние которых улучшилось вплоть до полного исчезновения депрессивных проявлений, были квалифицированы как выздоровевшие.
Результаты исследования продемонстрировали, что как у мужчин, так и у женщин с более высоким ИМТ в сравнении с пациентами, показатели ИМТ которых были в пределах нормы, отмечен позитивный эффект от применения венлафаксина. В данном случае улучшение состояния пациентов верифицировали на основании нивелирования физических проявлений депрессии — нарушений сна, аппетита и соматических эквивалентов тревожности. У женщин с более высокими показателями ИМТ ремиссия клинических проявлений депрессии происходила чаще вне зависимости от типа применяемого препарата. При этом указанный эффект отмечался в положительных изменениях со стороны когнитивной симптоматики, включая суицидальные мысли и чувство вины.
Комментируя работу, авторы подчеркнули, что, несмотря на необходимость репликации результатов исследования, полученные данные уже можно применять непосредственно в клинической практике, поскольку в настоящее время еще не разработаны четкие алгоритмы выбора терапевтических стратегий для пациентов с депрессией и ожирением. По мнению Л. Уильямс, проведенное исследование демонстрирует, что учет подобных доступных биологических маркеров способен улучшить результат лечения таких пациентов без дополнительных диагностических затрат. Однако в будущем такие маркеры, как ИМТ, вероятно, дополнят другими показателями, в настоящее время активно изучаемыми специалистами в сферах нейровизуализации и геномики.
- American Osteopathic Association (2017) Personalized psychiatry matches therapy to specific patients with depression. Sci. Bul., May 2 (http://sciencebulletin.org/archives/12695.html).
- Green E., Goldstein-Piekarski A.N., Schatzberg A.F. et al. (2017) Personalizing antidepressant choice by sex, body mass index, and symptom profile: an iSPOT-D report. Pers. Med. Psychiatr., 1–2: 65–73 (http://www.personalizedmedpsych.com/article/S2468-1717(16)30024-2/fulltext).
Наталья Савельева-Кулик
