Как оценить шансы на успех у человека, пытающегося похудеть? Ученые из Баптистского медицинского центра Уэйк Форест (Wake Forest Baptist Medical Center), США, в ходе небольшого нового исследования доказали, что прогнозировать то, насколько успешными будут усилия по уменьшению массы тела, можно с помощью быстрого и неинвазивного сканирования головного мозга. Результаты работы опубликованы онлайн в журнале «Obesity».
Ожирение является одной из ведущих причин преждевременной смерти и развития множества патологий, оно ассоциировано с большим количеством хронических заболеваний и формированием физической недееспособности. Несмотря на предложенные хирургические и фармакологические методы лечения пациентов с данной патологией, наиболее популярными остаются подходы, основанные на изменении образа жизни. К удивлению ученых, восприимчивость к различным изменениям поведения, направленным на уменьшение массы тела, сильно варьируется, кроме того, пациенты, достигшие хороших результатов в ходе интенсивной фазы лечения, нередко поправляются снова. На сегодня известно, что способность к регуляции поведения, влияющей на энергетический баланс, зависит от генетических факторов, уровня циркулирующих гормонов, состояния исполнительных функций, также активности функциональных сетей головного мозга, которые находятся ниже уровня сознательного понимания. Специалисты из Национальных институтов здравоохранения (National Institutes for Health — NIH), США, полагают, что важным направлением следующих исследований будет определение влияния фенотипа личности на восприимчивость к различным методам лечения, что будет выгодно как пациентам, там и системе здравоохранения.
Участниками работы стали 52 человека (возраст — 60–79 лет), индекс массы тела которых составлял 28–42 кг/м2. У них всех ранее были диагностированы сердечно-сосудистые патологии или метаболический синдром. В ходе исследования ученые провели магнитно-резонансную томографию (МРТ) головного мозга всем участникам, а затем случайным образом разделили их на 3 группы. Представители 1-й группы для уменьшения массы тела придерживались рекомендованной диеты, 2-й — дополняли диету аэробными тренировками, а 3-й — сочетали диету и упражнения с отягощением. Целью такой программы, продолжительность которой составила 18 мес, стала потеря 7–10% массы тела участников.
Данные о структуре головного мозга, полученные при МРТ, ученые классифицировали с помощью особого компьютеризированного расчетного алгоритма. Основой полученных результатов был объем белого и серого вещества мозга, определенный до и после исследования. Специалисты пришли к выводу, что по объему головного мозга можно с точностью до 78% оценивать успешность мероприятий, направленных на уменьшение массы тела. Причем объем серого вещества головного мозга имеет более важное прогностическое значение при оценке вероятности похудения, чем белое вещество или комбинация белого и серого. Основным недостатком данной работы исследователи называют небольшое количество участников, но они намерены в будущем привлечь большее количество людей для повышения достоверности полученных результатов. Ученые заявили, что в ходе следующих работ они собираются изучать функциональные нейронные сети в головном мозгу и их взаимосвязь с анатомическими структурными особенностями, которые, согласно полученным результатам, могут влиять на чувство голода или изменять саморегуляцию пищевого поведения.
Автор работы доктор Джонатан Бурдетте (Jonathan Burdette) заметил, что по результатам простого теста, основанного на анализе структурных характеристик головного мозга, можно судить о вероятность похудения. В конечном счете, он надеется, что полученные результаты будут использованы для повышения эффективности программ, направленных на лечение пациентов с ожирением.
- Mokhtari F., Paolini B.M., Burdette J.H. et al. (2016) Baseline gray- and white-matter volume predict successful weight loss in the elderly. Obesity, Nov. 2 [Epub. ahead of print].
- Wake Forest Baptist Medical Center (2016) Brain volume predicts successful weight loss in the elderly. ScienceDaily, Nov. 2 (http://www.sciencedaily.com/releases/2016/11/161102130440.htm).
Юлия Котикович
