Artificial intelligence technologies in modern medicine: implementation and issues

The article analyzes the development of artificial intelligence (AI) technologies in the field of health care. The concept of AI and the first mentions of its use in medicine are given. The latest publications and examples of the intelligent systems usage in various medical fields are presented, in particular: personalization of treatment and development of medicines, recognition and analysis of medical examination results, diagnostics, implantation, telemedicine, AI systems based on neural networks. A block diagram of directions for the use of AI systems in medicine developed. Based on analytical studies, the prospects for the development of AI in the field of health care analyzed. The article provides an analysis of the advantages and disadvantages that will arise with the intelligent systems usage in medicine, giving analyzes of AI effect on the healthcare industries development over time. The conclusions emphasize the importance of the development and intensity of implementation of AI systems in medicine, because the latest inventions in various fields will open up new opportunities in the diagnosis and treatment of severe diseases. In addition, AI will be able to reduce the burden on healthcare workers, thereby reducing the number of medical errors and improving the quality of medical services.

References

1. Boden M.A. (2018) Artificial Intelligence: A Very Short Introduction. Oxford University Press, New York, 192 p.
2. Aung Y.Y.M., Wong D.C.S., Ting D.S.W. (2021) The promise of artificial intelligence: a review of the opportunities and challenges of artificial intelligence in healthcare. Br. Med. Bull., 139(1): 4–15. DOI: 10.1093/bmb/ldab016.
3. McCarthy J. (1984) Some Expert Systems Need Common Sense. Annals of the New York Academy of Sciences, 426(1): 129–137. DOI: org/10.1111/j.1749-6632.1984.tb16516.x.
4. Сизов Д. (2023) Медицина на основі ШІ може удосконалити охорону здоров’я. internetua.com/medicina-na-osnovi-shi-moje-udoskonaliti-ohoronu-zdorov-ya.
5. Прейзнер Є.Е., Яшина О.М. (2020) Методи штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я. Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах, 1: 84–87. DOI: 10.31891/2219-9365-2020-65-1-13.
6. Радутний О.Е. (2021) Право та окремі аспекти світу атомів і бітів (робототехніка, штучний інтелект, цифрова людина). Питання боротьби зі злочинністю, 41: 13–28. DOI: 10.31359/2079-6242-2021-41-13.
7. Шаров С.В. (2023) Сучасний стан розвитку штучного інтелекту та напрямки його використання. Українські студії в європейському контексті, 6: 136–144.
8. Coles-Black J., Chao I., Chuen J. (2017) Three-dimensional printing in medicine. Med. J. Australia, 207(3): 102–103. DOI: 10.5694/mja16.01073.
9. Кузяків Р. (2020) 5 медичних роботів, які змінюють медицину. Digital Health Exper.
10. Нікітченко К. (2024) Як штучний інтелект трансформує роботу керівника медичного закладу, лікаря та медсестри. Експертус.
11. Уланова В. (2023) Наша головна мета — зберегти генофонд української нації.
12. Висоцький А.А., Суріков О.О., Василюк-Зайцева С.В. (2023) Розвиток штучного інтелекту в сучасній медицині. Укр. мед. часопис, 2(154): 1–4. DOI: 10.32471/umj.1680-3051.154.241221.
13. Schwalbe N., Wahl B. (2020) Artificial intelligence and the future of global health. The Lancet, 395: 1579–1786. DOI: org/10.1016/S0140-6736(20)30226-9.
14. Піжук О.І. (2019) Штучний інтелект як один із ключових драйверів цифрової трансформації економіки. Економіка, управління та адміністрування, 3(89): 41–46. DOI: doi.org/10.26642/ema-2019-3(89)-41-46.
15. Statista (2024) Artificial intelligence in healthcare — statistics & facts.